Häufige Fragen zu MCP

MCP steht für Model Context Protocol. Es ist ein gemeinsamer Standard, der regelt, wie KI-Anwendungen wie ChatGPT oder Claude auf Ihre Programme und Daten zugreifen. Statt für jede KI eine eigene Anbindung zu bauen, genügt eine einzige Verbindung über MCP.

Die Abkürzung steht für Model Context Protocol. «Model» meint das KI-Sprachmodell, «Context» den Zusammenhang, den es braucht, und «Protocol» die gemeinsame Sprache für den Austausch. MCP wurde Ende 2024 von Anthropic veröffentlicht und wird seit Ende 2025 von der Linux Foundation gepflegt.

Nicht direkt. MCP ist ein Protokoll: es legt fest, wie kommuniziert wird, nicht was bereitgestellt wird. Eine API stellt bestimmte Funktionen bereit. MCP standardisiert, wie eine KI solche Funktionen findet und aufruft, egal von welchem Anbieter sie stammen.

MCP-Protokoll ist ein anderer Name für dasselbe: das Model Context Protocol. Es definiert eine gemeinsame Sprache zwischen KI-Anwendungen und externen Werkzeugen. Vergleichbar mit USB-C bei Geräten: ein Standard, den alle Seiten verstehen.

Die Firma Anthropic, die auch Claude anbietet, hat MCP im November 2024 als offenen Standard veröffentlicht. Seit Dezember 2025 pflegt ihn die Agentic AI Foundation unter dem Dach der Linux Foundation. Zu ihren Mitgliedern gehören auch OpenAI, Google, Microsoft und AWS.

Ein MCP-Server ist ein Programm, das einer KI bestimmte Fähigkeiten bereitstellt: Daten lesen, Aktionen auslösen oder beides. Der Server läuft entweder auf Ihrem eigenen Rechner oder im Internet, und die KI-Anwendung verbindet sich über das MCP-Protokoll damit.

Er gibt Ihrer KI Zugang zu echten Daten und Werkzeugen. Statt allgemeine Ratschläge zu geben, kann die KI in Ihrem Kalender nachschlagen, Dateien durchsuchen oder Notizen anlegen. Was genau ein Server kann, hängt davon ab, welche Funktionen sein Anbieter freigeschaltet hat.

Es gibt zwei Varianten. Lokale Server laufen auf Ihrem eigenen Rechner und greifen auf lokale Dateien zu. Entfernte Server laufen im Internet und sind über HTTPS erreichbar. ChatGPT unterstützt nur entfernte Server; Claude kann beides.

Die Liste wächst schnell. Bekannte Anbieter sind unter anderem Google (Drive, Calendar), Notion, Slack, GitHub, Brave Search und Cloudflare. In der Schweiz gibt es unter anderem Server für SBB-Daten.

Einige Alltagsbeispiele: Google Calendar (Termine lesen und anlegen), Notion (Seiten durchsuchen), Brave Search (aktuelle Websuche), Filesystem (lokale Dateien lesen). Die Übersichtsseite sortiert nach Kategorien und zeigt, was die KI jeweils lesen und tun darf.

Ja. Diese Seite betreibt selbst einen MCP-Server, der ihre Inhalte bereitstellt. Sie tragen eine Adresse in Claude, ChatGPT oder Cursor ein und können danach in den Seiteninhalten suchen lassen, ohne Konto und ohne Kosten. Zwei der zehn Funktionen verlangen eine Anmeldung, deren Zugangsdaten offen auf der Seite stehen.

So nennt die Spezifikation die KI-Anwendung, in der Sie arbeiten, etwa Claude oder ChatGPT. Der Host hält die Verbindungen zu den MCP-Servern, leitet Anfragen weiter und zeigt Ihnen die Ergebnisse. Im Alltag sagt man einfach: die KI-Anwendung.

Der Teil der KI-Anwendung, der die Verbindung zu genau einem MCP-Server hält. Verbinden Sie drei MCP-Server, arbeitet die Anwendung mit drei solchen Clients. Sie selbst bekommen davon nichts zu sehen; in den Einstellungen heissen die Verbindungen je nach Anwendung «Connectors», «Konnektoren» oder «Apps».

Sie brauchen eine KI-Anwendung, die MCP unterstützt (z. B. ChatGPT, Claude oder Cursor), und mindestens einen MCP-Server. In der Anwendung verbinden Sie den Server, und danach kann die KI auf die Funktionen des Servers zugreifen. Die genauen Schritte unterscheiden sich je nach Anwendung.

Ja. Eigene Verbindungen legen Sie im Entwicklermodus an; in unserem Test im September 2026 ging das auch im Gratis-Tarif. ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet, nicht mit solchen auf Ihrem eigenen Computer. Daneben bietet OpenAI fertige Verbindungen an, deren Auswahl OpenAI bestimmt.

Ja, auch im Gratis-Tarif. Auf claude.ai im Browser verbinden Sie Server aus dem Internet. Die Desktop-App kann zusätzlich Server einbinden, die auf Ihrem eigenen Computer laufen.

In der Schweiz nur eingeschränkt. Die fertigen Verbindungen zu Google-Diensten funktionieren. Eigene MCP-Server bietet Google in Gemini bisher nur in den USA und auf Englisch an.

Eine API stellt bestimmte Funktionen bereit, zum Beispiel «Wetterdaten abrufen». MCP legt fest, wie eine KI solche Funktionen entdeckt und aufruft, unabhängig vom Anbieter. Man könnte sagen: APIs sind die einzelnen Steckdosen, MCP ist die Norm, die sicherstellt, dass jeder Stecker passt.

Den Begriff kennt die MCP-Spezifikation nicht. Gemeint ist meist ein KI-Agent: eine KI-Anwendung, die eine Aufgabe in mehreren Schritten selbständig abarbeitet und dabei Funktionen aufruft. MCP ist einer der Wege, über die ein solcher Agent an diese Funktionen kommt.

Ein MCP-Server ist ein Programm, das die MCP-Spezifikation implementiert. Es gibt SDKs für TypeScript und Python, die den Einstieg erleichtern. Für Unternehmen heisst das: bestehende interne Funktionen über eine MCP-Schnittstelle bereitstellen, statt für jede KI eine eigene Anbindung zu bauen.

Das hängt vom einzelnen Server ab. MCP als Protokoll schreibt keine Verschlüsselung oder Authentifizierung vor; dafür ist der Anbieter verantwortlich. Entscheidend ist, welchem Server Sie Zugang gewähren und welche Berechtigungen er hat. Die Sicherheitsseite zeigt, wer bei einer MCP-Verbindung was sieht.

Noch nicht direkt aus ChatGPT oder Claude heraus. Microsoft arbeitet an eigener MCP-Unterstützung für Copilot und das Office-Ökosystem. Einige Community-Server bieten Outlook-Zugriff über lokale Installationen an. Die Lage verändert sich schnell.